Ok, alors à Genève la situation est… hum… disons qu’elle mérite une analyse !
Le canton a décidé coup sur coup d’obliger le port du masque dans les commerces (28.07.2020) puis de fermer tous les lieux de nuit (31.07.2020).
PS : Les arrêtés contiennent d’autres mesures délirantes, lisez les documents ci-dessous.
Sources :
- https://www.ge.ch/document/arrete-relatif-aux-mesures-destinees-lutter-contre-epidemie-covid-19
- https://www.ge.ch/document/arrete-ndeg2-relatif-aux-mesures-destinees-lutter-contre-epidemie-convid-19
Les autorités ont également fermé la boutique « Maison Via Roma » de la charmante Ema Krusi (sa chaîne Youtube ici) sous prétexte que celle-ci avait affiché un panneau expliquant qu’elle laissait le libre choix à ses employés et clients de porter ou non le masque…
Ces mesures sont extrêmes et vont à l’encontre de nos droits les plus fondamentaux et il est donc utilise de se poser quelques questions.
Voyons donc ce qu’il en est de la réalité de l’épidémie de Covid-19 à Genève !
Données sur le Covid à Genève
Sources
Je me base sur les données fournies par le département de la sécurité, de l’emploi et de la santé de Genève.
Il y a 3 documents :
- Les données « complètes » : https://www.ge.ch/document/covid-19-donnees-completes-debut-pandemie
- Les données de la « Situation épidémiologique au 27 juillet 2020 » : https://www.ge.ch/document/covid-19-situation-epidemiologique-geneve
- Les données des rapports hebdomadaires : https://www.ge.ch/document/covid-19-bilan-epidemiologique-hebdomadaire
Voici une copie des fichiers (au cas où).
Remarques sur les sources :
- Les données concernant les hospitalisations sont incomplètes dans le fichier des données « complètes » : Elles commencent au 19.05.2020 et il n’y a rien avant…
- Toujours sur le fichier des données « complètes », celui-ci ne contient aucune donnée sur les tests, aucune donnée sur la répartition par tranche d’âge ou par sexe …
- Le rapport hebdomadaire mentionne la chose suivante : « Tout test positif associé à des symptômes est considéré comme une infection aigue par défaut ». Je trouve ceci très étrange car le mot « aigue » fait normalement référence (en tout cas dans la tête des gens) à quelque chose de grave. Or il n’en est rien, une personne positive qui a des symptômes extrêmement légers sera catégorisée comme « infection aigue »…
- Il serait souhaitable que l’état de Genève publie les tableaux complets de toutes les données liées au Covid ainsi que les données 2020 de mortalité avec causes afin de pouvoir compléter cette analyse
Tests
Le rapport « complet » ne contient aucune donnée sur les tests…
Les données de la situation épidémiologique au 27 juillet sont les suivantes (tirées du graphique) :
| Semaine | Tests | % Positifs | Positifs | Négatifs | Total tests sur 6 semaines | Total positifs sur 6 semaines | % Positifs sur 6 semaines |
| 9 | 762 | 1.30% | 10 | 752 | |||
| 10 | 573 | 6.40% | 37 | 536 | |||
| 11 | 2’086 | 18.70% | 390 | 1’696 | |||
| 12 | 3’448 | 29.50% | 1’017 | 2’431 | 6’869 | 1’454 | 21.16% |
| 13 | 2’766 | 39.60% | 1’095 | 1’671 | |||
| 14 | 4’428 | 30.60% | 1’355 | 3’073 | |||
| 15 | 3’337 | 20.00% | 667 | 2’670 | |||
| 16 | 2’502 | 14.90% | 373 | 2’129 | |||
| 17 | 2’284 | 8.50% | 194 | 2’090 | |||
| 18 | 2’211 | 4.50% | 99 | 2’112 | 17’528 | 3’784 | 21.59% |
| 19 | 2’222 | 2.00% | 44 | 2’178 | |||
| 20 | 2’449 | 1.40% | 34 | 2’415 | |||
| 21 | 2’240 | 0.80% | 18 | 2’222 | |||
| 22 | 2’181 | 0.60% | 13 | 2’168 | |||
| 23 | 1’443 | 0.80% | 12 | 1’431 | |||
| 24 | 1’788 | 0.40% | 7 | 1’781 | 12’323 | 128 | 1.04% |
| 25 | 2’561 | 0.40% | 10 | 2’551 | |||
| 26 | 3’489 | 0.40% | 14 | 3’475 | |||
| 27 | 3’412 | 0.70% | 24 | 3’388 | |||
| 28 | 2’344 | 1.50% | 35 | 2’309 | |||
| 29 | 2’447 | 3.20% | 78 | 2’369 | |||
| 30 | 3’034 | 7.00% | 212 | 2’822 | 17’287 | 374 | 2.16% |
| Total | 54’007 | 10.63% | 5’740 | 48’267 |
NB : Les nombres de tests positifs et négatifs ne sont pas fournis. Ils sont donc extrapolés du nombre total de test et du pourcentage de positifs
Les données du bilan hebdomadaire de la semaine 30 sont les suivantes (tirées du graphique) :
| Semaine | Tests | % Positifs | Positifs | Négatifs | Total tests sur 6 semaines | Total positifs sur 6 semaines | % Positifs sur 6 semaines |
| 11 | 2’084 | 19.00% | 396 | 1’688 | |||
| 12 | 3’445 | 30.00% | 1’034 | 2’412 | 5’529 | 1’429 | 25.85% |
| 13 | 2’764 | 39.00% | 1’078 | 1’686 | |||
| 14 | 4’424 | 31.00% | 1’371 | 3’053 | |||
| 15 | 3’332 | 20.00% | 666 | 2’666 | |||
| 16 | 2’497 | 15.00% | 375 | 2’122 | |||
| 17 | 2’280 | 8.00% | 182 | 2’098 | |||
| 18 | 2’208 | 4.00% | 88 | 2’120 | 17’505 | 3’761 | 21.49% |
| 19 | 2’215 | 2.00% | 44 | 2’171 | |||
| 20 | 2’444 | 1.00% | 24 | 2’420 | |||
| 21 | 2’235 | 1.00% | 22 | 2’213 | |||
| 22 | 2’177 | 1.00% | 22 | 2’155 | |||
| 23 | 1’440 | 1.00% | 14 | 1’426 | |||
| 24 | 1’785 | 0.00% | 0 | 1’785 | 12’296 | 127 | 1.03% |
| 25 | 2’556 | 0.00% | 0 | 2’556 | |||
| 26 | 3’486 | 0.00% | 0 | 3’486 | |||
| 27 | 3’382 | 1.00% | 34 | 3’348 | |||
| 28 | 2’335 | 2.00% | 47 | 2’288 | |||
| 29 | 2’439 | 3.00% | 73 | 2’366 | |||
| 30 | 3’018 | 7.00% | 211 | 2’807 | 17’216 | 365 | 2.12% |
| Total | 52’546 | 10.81% | 5’683 | 46’863 |
NB : Les nombres de tests positifs et négatifs ne sont pas fournis. Ils sont donc extrapolés du nombre total de test et du pourcentage de positifs
Observons maintenant un aspect intéressant : quelle est la proportion de tests positifs sur le cumul des tests positifs par rapport au total de tests :
| Semaine | Cumul test | Cumul positifs | Cumul négatifs | % positifs cumul |
| 9 | 762 | 10 | 752 | 1.30% |
| 10 | 1’335 | 47 | 1’288 | 3.49% |
| 11 | 3’421 | 437 | 2’984 | 12.76% |
| 12 | 6’869 | 1’454 | 5’415 | 21.16% |
| 13 | 9’635 | 2’549 | 7’086 | 26.46% |
| 14 | 14’063 | 3’904 | 10’159 | 27.76% |
| 15 | 17’400 | 4’572 | 12’828 | 26.27% |
| 16 | 19’902 | 4’944 | 14’958 | 24.84% |
| 17 | 22’186 | 5’138 | 17’048 | 23.16% |
| 18 | 24’397 | 5’238 | 19’159 | 21.47% |
| 19 | 26’619 | 5’282 | 21’337 | 19.84% |
| 20 | 29’068 | 5’317 | 23’751 | 18.29% |
| 21 | 31’308 | 5’335 | 25’973 | 17.04% |
| 22 | 33’489 | 5’348 | 28’141 | 15.97% |
| 23 | 34’932 | 5’359 | 29’573 | 15.34% |
| 24 | 36’720 | 5’366 | 31’354 | 14.61% |
| 25 | 39’281 | 5’377 | 33’904 | 13.69% |
| 26 | 42’770 | 5’391 | 37’379 | 12.60% |
| 27 | 46’182 | 5’414 | 40’768 | 11.72% |
| 28 | 48’526 | 5’450 | 43’076 | 11.23% |
| 29 | 50’973 | 5’528 | 45’445 | 10.84% |
| 30 | 54’007 | 5’740 | 48’267 | 10.63% |
- 52’546 tests depuis le début dont 5’683 positifs (soit 10.81% de positifs en moyenne) d’après le bilan hebdomadaire de la semaine 30
- 54’007 test depuis le début dont 5’740 positifs (soit 10.62% de positifs en moyenne) d’après la situation épidémiologique au 27 juillet
- En regardant le total sur 6 semaines, on constate :
- Que le nombre de tests sur les 6 dernières semaines est 40% supérieur aux 6 semaines précédentes
- Que pour le même nombre de tests entre les semaines 13-18 et 25-30, on a 75% de moins de tests positifs
Cas et décès
Regardons d’abord une vue globale sur les cas et décès depuis le début :
Puis zoomons spécifiquement sur les décès sur la même période :
Et prenons une vue par semaine :
|
Semaine |
Somme de Nombre cas COVID-19 |
Somme de Nombre nouveaux décès COVID (en 24 heures) |
Létalité |
|
4 |
0 | ||
|
5 |
0 | ||
|
6 |
0 | ||
|
7 |
0 | ||
|
8 |
0 | ||
|
9 |
10 |
0 |
0.00% |
|
10 |
35 |
0 |
0.00% |
|
11 |
390 |
4 |
1.03% |
|
12 |
1’018 |
6 |
0.59% |
|
13 |
1’094 |
38 |
3.47% |
|
14 |
1’356 |
65 |
4.79% |
|
15 |
668 |
74 |
11.08% |
|
16 |
373 |
38 |
10.19% |
|
17 |
190 |
32 |
16.84% |
|
18 |
99 |
15 |
15.15% |
|
19 |
45 |
13 |
28.89% |
|
20 |
34 |
4 |
11.76% |
|
21 |
19 |
4 |
21.05% |
|
22 |
17 |
1 |
5.88% |
|
23 |
11 |
0 |
0.00% |
|
24 |
7 |
1 |
14.29% |
|
25 |
11 |
0 |
0.00% |
|
26 |
13 |
0 |
0.00% |
|
27 |
24 |
0 |
0.00% |
|
28 |
40 |
0 |
0.00% |
|
29 |
81 |
0 |
0.00% |
|
30 |
218 |
0 |
0.00% |
|
31 |
214 |
0 |
0.00% |
Ajoutons les données suivantes :
- 96 décès chez les plus de 90 ans soit 32.5 % des décès
- 123 décès chez les 80-89 ans soit 41.7 % des décès
- 46 décès chez les 70-79 ans soit 15.6% des décès
- 26 décès chez les moins de 70 ans soit 8.8 %
- 0 décès en dessous de 30 ans
Hospitalisations
Voyons les entrées-sorties :
|
Semaine |
Hospitalisations |
Sorties d’hospitalisation |
|
9 |
2 |
|
|
10 |
4 |
|
|
11 |
51 |
|
|
12 |
210 |
|
|
13 |
277 |
193 |
|
14 |
248 |
134 |
|
15 |
161 |
152 |
|
16 |
79 |
79 |
|
17 |
43 |
52 |
|
18 |
21 |
50 |
|
19 |
21 |
47 |
|
20 |
22 |
31 |
|
21 |
17 |
35 |
|
22 |
20 |
24 |
|
23 |
10 |
24 |
|
24 |
14 |
15 |
|
25 |
2 |
34 |
|
26 |
4 |
16 |
|
27 |
1 |
9 |
|
28 |
0 |
7 |
|
29 |
4 |
10 |
|
30 |
8 |
12 |
Voyons les détails des hospitalisations par type de soins :
(Il s’agit là du compte à la fin de chaque jour du nombre de patients dans chaque unité)
|
Date |
Patients COVID-19 actifs aux soins intermédiaires |
Patients COVID-19 actifs aux soins intensifs |
Patients COVID-19 actifs hospitalisés en unité de soins |
|
19.05.2020 |
3 |
0 |
13 |
|
20.05.2020 |
3 |
1 |
10 |
|
21.05.2020 |
1 |
1 |
14 |
|
22.05.2020 |
1 |
1 |
13 |
|
23.05.2020 |
2 |
1 |
8 |
|
24.05.2020 |
1 |
1 |
9 |
|
25.05.2020 |
1 |
1 |
11 |
|
26.05.2020 |
1 |
1 |
11 |
|
27.05.2020 |
2 |
0 |
5 |
|
28.05.2020 |
2 |
0 |
7 |
|
29.05.2020 |
1 |
0 |
4 |
|
30.05.2020 |
– |
– |
– |
|
31.05.2020 |
– |
– |
– |
|
01.06.2020 |
– |
– |
– |
|
02.06.2020 |
2 |
1 |
5 |
|
03.06.2020 |
2 |
1 |
5 |
|
04.06.2020 |
2 |
1 |
7 |
|
05.06.2020 |
1 |
1 |
6 |
|
06.06.2020 |
– |
– |
– |
|
07.06.2020 |
– |
– |
– |
|
08.06.2020 |
1 |
1 |
8 |
|
09.06.2020 |
2 |
1 |
10 |
|
10.06.2020 |
1 |
1 |
10 |
|
11.06.2020 |
1 |
1 |
5 |
|
12.06.2020 |
2 |
1 |
7 |
|
13.06.2020 |
– |
– |
– |
|
14.06.2020 |
– |
– |
– |
|
15.06.2020 |
1 |
0 |
5 |
|
16.06.2020 |
1 |
0 |
5 |
|
17.06.2020 |
1 |
0 |
5 |
|
18.06.2020 |
0 |
0 |
4 |
|
19.06.2020 |
0 |
1 |
3 |
|
20.06.2020 |
– |
– |
– |
|
21.06.2020 |
– |
– |
– |
|
22.06.2020 |
1 |
1 |
7 |
|
23.06.2020 |
1 |
2 |
6 |
|
24.06.2020 |
1 |
2 |
5 |
|
25.06.2020 |
1 |
2 |
5 |
|
26.06.2020 |
1 |
2 |
4 |
|
27.06.2020 |
– |
– |
– |
|
28.06.2020 |
– |
– |
– |
|
29.06.2020 |
1 |
1 |
5 |
|
30.06.2020 |
1 |
1 |
6 |
|
01.07.2020 |
0 |
1 |
8 |
|
02.07.2020 |
0 |
1 |
5 |
|
03.07.2020 |
0 |
1 |
5 |
|
04.07.2020 |
– |
– |
– |
|
05.07.2020 |
– |
– |
– |
|
06.07.2020 |
0 |
2 |
6 |
|
07.07.2020 |
0 |
2 |
7 |
|
08.07.2020 |
0 |
2 |
6 |
|
09.07.2020 |
0 |
2 |
4 |
|
10.07.2020 |
0 |
2 |
2 |
|
11.07.2020 |
– |
– |
– |
|
12.07.2020 |
– |
– |
– |
|
13.07.2020 |
0 |
1 |
4 |
|
14.07.2020 |
1 |
0 |
4 |
|
15.07.2020 |
1 |
0 |
2 |
|
16.07.2020 |
1 |
0 |
3 |
|
17.07.2020 |
1 |
0 |
3 |
|
18.07.2020 |
– |
– |
– |
|
19.07.2020 |
– |
– |
– |
|
20.07.2020 |
1 |
0 |
5 |
|
21.07.2020 |
1 |
0 |
6 |
|
22.07.2020 |
1 |
0 |
5 |
|
23.07.2020 |
1 |
1 |
5 |
|
24.07.2020 |
1 |
1 |
8 |
|
25.07.2020 |
– |
– |
– |
|
26.07.2020 |
– |
– |
– |
|
27.07.2020 |
2 |
1 |
8 |
|
28.07.2020 |
2 |
1 |
9 |
|
29.07.2020 |
2 |
1 |
11 |
|
30.07.2020 |
2 |
1 |
11 |
|
31.07.2020 |
2 |
1 |
11 |
NB : les trous dans les données sont les weekends !
Effectuons maintenant une comparaison intéressante : les hospitalisations par rapports au nombre de tests positifs :
|
Semaine |
Hospitalisations |
Tests Positifs |
% Hospitalisation/Tests Positifs |
|
9 |
2 |
10 |
20.19% |
|
10 |
4 |
37 |
10.91% |
|
11 |
51 |
390 |
13.07% |
|
12 |
210 |
1’017 |
20.65% |
|
13 |
277 |
1’095 |
25.29% |
|
14 |
248 |
1’355 |
18.30% |
|
15 |
161 |
667 |
24.12% |
|
16 |
79 |
373 |
21.19% |
|
17 |
43 |
194 |
22.15% |
|
18 |
21 |
99 |
21.11% |
|
19 |
21 |
44 |
47.25% |
|
20 |
22 |
34 |
64.17% |
|
21 |
17 |
18 |
94.87% |
|
22 |
20 |
13 |
152.84% |
|
23 |
10 |
12 |
86.63% |
|
24 |
14 |
7 |
195.75% |
|
25 |
2 |
10 |
19.52% |
|
26 |
4 |
14 |
28.66% |
|
27 |
1 |
24 |
4.19% |
|
28 |
0 |
35 |
0.00% |
|
29 |
4 |
78 |
5.11% |
|
30 |
8 |
212 |
3.77% |
Mise en perspective
Effectuons une petite mise en perspective de ces données.
Voyons d’abord le nombre de décès par années et par tranche d’âge entre 1979 et 2019.
|
Année |
0-69 ans |
70+ ans |
Total |
|
1979 |
1’033 |
1’958 |
2’991 |
|
1980 |
1’088 |
2’135 |
3’223 |
|
1981 |
1’010 |
2’135 |
3’145 |
|
1982 |
1’027 |
2’155 |
3’182 |
|
1983 |
982 |
2’130 |
3’112 |
|
1984 |
1’004 |
2’163 |
3’167 |
|
1985 |
965 |
2’173 |
3’138 |
|
1986 |
954 |
2’053 |
3’007 |
|
1987 |
956 |
2’147 |
3’103 |
|
1988 |
1’011 |
2’188 |
3’199 |
|
1989 |
1’042 |
2’080 |
3’122 |
|
1990 |
1’054 |
2’192 |
3’246 |
|
1991 |
1’046 |
2’196 |
3’242 |
|
1992 |
972 |
2’113 |
3’085 |
|
1993 |
974 |
2’163 |
3’137 |
|
1994 |
972 |
2’240 |
3’212 |
|
1995 |
940 |
2’233 |
3’173 |
|
1996 |
892 |
2’341 |
3’233 |
|
1997 |
863 |
2’300 |
3’163 |
|
1998 |
854 |
2’337 |
3’191 |
|
1999 |
815 |
2’276 |
3’091 |
|
2000 |
852 |
2’181 |
3’033 |
|
2001 |
790 |
2’220 |
3’010 |
|
2002 |
798 |
2’277 |
3’075 |
|
2003 |
849 |
2’404 |
3’253 |
|
2004 |
787 |
2’151 |
2’938 |
|
2005 |
755 |
2’331 |
3’086 |
|
2006 |
740 |
2’277 |
3’017 |
|
2007 |
741 |
2’364 |
3’105 |
|
2008 |
768 |
2’311 |
3’079 |
|
2009 |
781 |
2’376 |
3’157 |
|
2010 |
726 |
2’408 |
3’134 |
|
2011 |
734 |
2’322 |
3’056 |
|
2012 |
728 |
2’444 |
3’172 |
|
2013 |
771 |
2’555 |
3’326 |
|
2014 |
673 |
2’490 |
3’163 |
|
2015 |
679 |
2’719 |
3’398 |
|
2016 |
660 |
2’565 |
3’225 |
|
2017 |
686 |
2’650 |
3’336 |
|
2018 |
608 |
2’781 |
3’389 |
|
2019 |
628 |
2’746 |
3’374 |
|
2020-Covid |
26 |
265 |
291 |
NB : J’ai ajouté les décès Covid en 2020 pour comparaison
Source : https://www.ge.ch/statistique/domaines/01/01_03/tableaux.asp#8 (http://www.ge.ch/statistique/tel/domaines/01/01_03/T_01_03_5_03.xls)
Puis effectuons une comparaison des décès du Covid par rapports aux causes principales de décès entre 1995 et 2017.
|
Année |
Tumeurs |
Maladies de l’appareil circulatoire |
Maladies de l’appareil respiratoire |
Troubles mentaux et du comportement |
Covid-19 |
|
1995 |
777 |
1’057 |
225 |
152 |
|
|
1996 |
890 |
1’089 |
230 |
131 |
|
|
1997 |
876 |
1’072 |
274 |
114 |
|
|
1998 |
844 |
969 |
289 |
148 |
|
|
1999 |
756 |
962 |
271 |
148 |
|
|
2000 |
816 |
921 |
268 |
127 |
|
|
2001 |
849 |
902 |
203 |
133 |
|
|
2002 |
794 |
781 |
262 |
115 |
|
|
2003 |
890 |
870 |
255 |
128 |
|
|
2004 |
829 |
807 |
207 |
100 |
|
|
2005 |
837 |
880 |
267 |
140 |
|
|
2006 |
819 |
916 |
250 |
124 |
|
|
2007 |
895 |
986 |
249 |
124 |
|
|
2008 |
923 |
904 |
198 |
137 |
|
|
2009 |
885 |
875 |
222 |
158 |
|
|
2010 |
931 |
837 |
219 |
151 |
|
|
2011 |
926 |
740 |
240 |
170 |
|
|
2012 |
913 |
806 |
216 |
199 |
|
|
2013 |
928 |
808 |
264 |
217 |
|
|
2014 |
935 |
778 |
244 |
205 |
|
|
2015 |
960 |
803 |
280 |
247 |
|
|
2016 |
960 |
749 |
246 |
221 |
|
|
2017 |
982 |
765 |
272 |
242 |
|
|
2020-Covid |
|
|
|
|
295 |
Effectuons un zoom sur les maladies de l’appareil respiratoire :
Sources :
- https://www.ge.ch/statistique/domaines/14/14_01/tableaux.asp#9 (http://www.ge.ch/statistique/tel/domaines/14/14_01/T_14_01_3_01.xls)
- https://www.ge.ch/statistique/domaines/14/14_01/tableaux.asp#9 (http://www.ge.ch/statistique/tel/domaines/14/14_01/T_14_01_3_02.xls)
Remarques
Sur les chiffres des tests :
- On réalise beaucoup plus de tests ces dernières semaines que précédemment
- Le pourcentage de tests positifs par semaine augmente mais ramené sur une période de 6 semaines et en comparaison avec les périodes précédentes, il y a beaucoup moins de positifs que pendant la période de « crise »
Sur les chiffres des cas :
- Il y a effectivement une augmentation du nombre de cas mais celle-ci n’est pas corrélée avec une augmentation du nombre de décès
- Il faut donc se poser quelques questions :
- Les tests sont-ils fiables ?
- Les personnes testées positives sont-elles malades ?
- Quelle est la quantité de cas grave ?
Sur les chiffres des hospitalisations :
- Il y a effectivement une augmentation du nombre d’hospitalisations depuis 3 semaines mais les chiffres restent extrêmement faibles :
- On parle de 8 hospitalisations en semaine 30 sur un canton de + de 500’000 habitants
- Quand on regarde par jour, on voit que non seulement il y a extrêmement peu d’hospitalisations mais en plus seule une ou 2 sont en soins intensifs
- Il y a une période pendant laquelle on remarque beaucoup plus d’hospitalisations que de tests positifs. Je pense qu’il s’agit là d’hospitalisation sur suspicion de Covid mais qui se sont ensuite révélée ne pas en être (je connais personnellement quelqu’un qui est passé par là pendant cette période). Il y a donc plus d’hospitalisations Covid que de réel cas Covid nécessitant une hospitalisation.
- Pour mettre en perspective, l’article suivant https://medicalforum.ch/fr/article/doi/fms.2020.08551 du Swiss Medical Forum mentionne que les HUG ont une capacité de 1000 lits généraux, 40 lits de soins intermédiaires et 110 lits de soins intensifs. Donc avec une dizaine d’hospitalisations par jour dont 80% en lit général et seulement 1 ou 2 en soins intensifs, il y a de la marge…
- Et il faudrait encore ajouter les capacités des cliniques privées mais je n’ai pas trouvé l’information…
Sur les chiffres de décès :
- Il y a plus de 3’300 décès par année dans le canton de Genève donc 295 décès pour le Covid est très loin de représenter une catastrophe
- Plus précisément, on a 26 décès chez les moins de 70 ans qui ont plus de 600 décès annuels toutes causes confondues (~4%), c’est donc très faible
- Et 265 décès chez les plus de 70 ans qui ont plus de 2’700 décès annuels toutes causes confondues (~10%) ce qui fait une plus grande proportion que les moins de 70 ans mais reste très faible
- Au 31.12.2019, il y a 506’765 habitants dans le canton de Genève
- Le canton de Genève représente 5.97% de la population totale Suisse (8’484’130 au 31.12.2018)
- Le canton de Genève représente 17.3 % des décès total du Covid en Suisse (1’701 au 31.07.2020)
- Pourquoi une telle disproportion entre le nombre de décès Covid par rapport à la population ?
- Le Covid a une mortalité de 0.058% pour le Covid soit presque 3 fois la moyenne nationale (0.02%)
- Quand on compare avec les décès par maladies de l’appareil respiratoire, on remarque le nombre de décès du Covid est parfaitement aligné avec les décès par maladies de l’appareil respiratoire
- Il serait donc intéressant d’avoir les chiffres de 2020 sur les décès par maladies de l’appareil respiratoire pour voir si les décès du Covid sont des décès supplémentaires ou simplement un reclassement des autres colonnes vers Covid…
- Même chose pour les autres causes de décès car il se peut que des décès Covid soit également des reclassements de décès de l’appareil circulatoire ou autres !
Conclusion
L’épidémie de Covid-19 à Genève n’a pas touché beaucoup de monde et fut sans gravité particulière. De toute évidence, ce virus n’est pas du tout aussi dangereux que ce que le discours politico-médiatique voudrait faire croire.
Si il y a un peu plus de cas dernièrement, ceux-ci sont à relativiser fortement dans la mesure ou le virus n’est pas grave et ne provoque que très peu d’hospitalisations et de décès. Particulièrement chez les moins de 30 ans qui sont les principaux nouveaux cas de ces dernières semaines.
Les mesures prises par l’état de Genève sont donc complètement disproportionnées par rapport à la situation sanitaire réelle et je ne peux que m’interroger sur les motivations des personnes qui prennent ces décisions…
Il est vraiment nécessaire que la population arrive à prendre du recul sur la situation car sans une mise en perspective des chiffres, on peut être terrifié alors qu’il n’y a aucune raison de l’être…
Enfin, au vu de ce qu’il se passe dans les autres pays et des dernières recommandations de la task force Suisse sur le Covid, je crains que nous allions vers des mesures de plus en plus totalitaires et sans fondements comme :
- Port du masque obligatoire absolument partout
- Inclus les enfants…
- Annulation de la rentrée scolaire ou passage en 100% école à distance
- Annulation de tout évènements pour une durée indéterminée (course à pied, concerts, etc…)
- Fermeture de secteurs économiques entiers
- Confinement strict de la population (partiel ou tout le monde)
- Renforcement de la répression policière associée à ces mesures
- Censure de toute opinion dissidente
- …
Espérons que la raison revienne et/ou que la majorité se réveille…